القاهرة: الأمير كمال فرج.

أعلنت Google يوم الأربعاء عن "مساعد الذكاء الاصطناعي" المصمم لمساعدة الباحثين البشر في تسريع الاكتشاف. في أحد الاختبارات المبكرة، حل النظام لغزًا علميًا في يومين حير العلماء لأكثر من عقد من الزمان.

ذكرت ليزلي كاتز في تقرير نشرته مجلة Forbes أن "مساعد الذكاء الاصطناعي AI co-scientist تم تصميمه لتوليد فرضيات جديدة قابلة للاختبار، ونظرة عامة مفصلة على الأبحاث وبروتوكولات تجريبية، بهدف جعل البحث العلمي والطبي الحيوي أسرع وأكثر كفاءة".

تم بناء الأداة على Gemini 2.0، أحدث إصدار من مساعد الذكاء الاصطناعي من Google الذي يستجيب لمطالبات المستخدم مثل نماذج اللغة الكبيرة الأخرى القائمة على الدردشة مثل ChatGPT من OpenAI. للعمل مع مساعد الذكاء الاصطناعي، بحيث يحدد العلماء البشر ببساطة هدف بحثهم باللغة الطبيعية، ويمكنهم أيضًا اقتراح أفكارهم ومقترحاتهم الخاصة وتقديم الملاحظات والمراجعات.

قالت شركة Google في منشور على مدونتها تعلن فيه عن النظام الجديد، "إن AI co-scientist هي أداة تعاونية لمساعدة الخبراء على جمع الأبحاث وتحسين عملهم - وليس المقصود منها أتمتة العملية العلمية".

الفكرة هي أن المساعد يمكن أن يوفر بشكل مباشر فرضيات ليتم اختبارها تجريبياً من قبل العلماء . تعد الأداة بمساعدة البشر في مجموعة متنوعة من الطرق الأخرى، مثل تقصير الوقت الذي يستغرقه مراجعة الأدبيات التفصيلية عبر المجالات التي قد لا يكون الباحثون على دراية بها.

في الوقت الحالي على الأقل، "AI co-scientist" هو الاسم الوحيد للنظام. إنه متاح حاليًا فقط للباحثين المشاركين في برنامج Trusted Tester الجديد من Google، والذي يشمل حوالي 20 باحثًا رئيسيًا، كما أوضح متحدث باسم الشركة عبر البريد الإلكتروني. يمكن للمهتمين بالمشاركة في البرنامج ملء طلب عبر الإنترنت.

نفس الفرضية في وقت أقل

أبلغت بالفعل المختبرون الأوائل في جامعة ستانفورد وهيوستن ميثوديست وإمبريال كوليدج لندن عن نتائج واعدة مع النموذج.

لقد أمضى علماء إمبريال عقدًا من الزمان في دراسة الجراثيم المقاومة للمضادات الحيوية، وإثبات كيف تساهم بعض البكتيريا في العدوى المقاومة للمضادات الحيوية، وهو تحدٍ صحي عالمي مع معدلات متزايدة من العدوى والوفيات. ونظرًا لعلاقتها بمبادرة Fleming ، التي تعمل على التحكم في انتشار مقاومة مضادات الميكروبات، طلبت Google من فريق ICL معرفة كيف سيتفاعل عالم الذكاء الاصطناعي المشارك مع نفس المشكلة.

قال خوسيه بيناديس، أستاذ في قسم الأمراض المعدية في إمبريال، في بيان: "عندما اتصل بنا فريق بحث Google لاختبار منصة الذكاء الاصطناعي الخاصة به، أدركنا أننا بحاجة إلى تكليفه بنفس الأسئلة العلمية التي استكشفناها بالفعل بأنفسنا واستخدمناها كأساس لعملنا التجريبي".

وأضاف "هذا يعني فعليًا أن الخوارزمية كانت قادرة على النظر في الأدلة المتاحة، وتحليل الاحتمالات، وطرح الأسئلة، وتصميم التجارب، واقتراح نفس الفرضية التي توصلنا إليها من خلال سنوات من البحث العلمي المضني، ولكن في جزء بسيط من الوقت." مسألة أيام، على وجه التحديد.

مخاوف السلامة والأخلاق

في تقرير مفصل عن عالم الذكاء الاصطناعي المشارك، تناولت Google القيود المفروضة على النظام، وأقرت بالحاجة إلى ضمانات تقنية ضد استفسارات البحث غير الأخلاقية ونوايا المستخدم الخبيثة.

في هذا الشهر فقط، حذرت Google من إساءة استخدام Gemini من قبل مجرمي الإنترنت، مما أثار شبح وقوع الاستفسارات العلمية الحساسة أو السرية في الأيدي الخطأ. ويشير التقرير إلى أن عالم الذكاء الاصطناعي المشارك لديه حاليًا بعض الضمانات، لكنه يقول إنه ستكون هناك حاجة إلى المزيد في النهاية.

ومع ذلك، فإن العلماء الذين جربوا النظام يعربون عن حماسهم لإمكاناته.

وقال تياجو دياس دا كوستا، الذي شارك في قيادة العمل التجريبي من قسم علوم الحياة في إمبريال ومبادرة Fleming : "إن ما تظهره نتائجنا هو أن الذكاء الاصطناعي لديه القدرة على تجميع كل الأدلة المتاحة وتوجيهنا إلى الأسئلة والتصميمات التجريبية الأكثر أهمية". "إذا نجح النظام كما نأمل، فقد يكون هذا بمثابة تغيير كبير؛ حيث يستبعد "الطرق المسدودة" ويمكّننا فعليًا من التقدم بوتيرة غير عادية".