القاهرة: الأمير كمال فرج.

أذهل نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني الجديد، الذي أنشأته شركة DeepSeek الناشئة ومقرها هانغتشو ، صناعة الذكاء الاصطناعي الأمريكية بأدائها المتفوق على بعض نماذج OpenAI الرائدة ، مما أدى إلى إزاحة ChatGPT من قمة متجر تطبيقات iOS ، كل هذا أثار سؤالاً حاسمًا: على الرغم من العقوبات الأمريكية على قدرة بكين على الوصول إلى أشباه الموصلات المتقدمة ، هل تلحق الصين بالولايات المتحدة في سباق الذكاء الاصطناعي العالمي؟.

ذكر بيلي بيريجو وثارين بيلاي في تقرير نشرته مجلة Time إن "نموذج R1 الجديد من DeepSeek ، الذي تم إصداره الأسبوع الماضي ، وبتكلفة 6 ملايين دولار فقط للتدريب من التفوق على أداء نموذج o1 من OpenAI في العديد من مقاييس الرياضيات والمنطق - التي أنفقت OpenAI  عليها عشرات المليارات من الدولارات".

النموذج الصيني أرخص أيضًا للمستخدمين. تبلغ تكلفة الوصول إلى أقوى إصداراته حوالي 95٪ أقل من OpenAI ومنافسيها، وبذلك واجهت صناعة التكنولوجيا الأمريكية فجأة منافسًا محتملًا أرخص وأقوى ، مما أثار قلق المستثمرين، الذين باعوا أسهم التكنولوجيا الأمريكية صباح يوم الاثنين.

ومع ذلك، شكك بعض الباحثين الأمريكيين في الذكاء الاصطناعي في ادعاءات DeepSeek حول مقدار ما أنفقته ، وعدد الرقائق المتقدمة التي استخدمتها لإنشاء نموذجها.

ومع ذلك، فإن قلة من الناس يشككون في قدرات DeepSeek المذهلة. كتب مارك أندريسن، أحد المستثمرين الأمريكيين البارزين في مجال رأس المال الاستثماري، على X  Deepseek R هو لحظة سبوتنيك للذكاء الاصطناعي"، في إشارة إلى اللحظة التي تمكن فيها الاتحاد السوفييتي من وضع قمر صناعي في مداره قبل الولايات المتحدة في الحرب الباردة. إذن ، ما هو DeepSeek وماذا يمكن أن يعنيه بالنسبة لسيادة التكنولوجيا الأمريكية؟

ما هو DeepSeek؟

تأسست DeepSeek منذ أقل من عامين من قبل صندوق التحوط الصيني High Flyer كمعمل أبحاث مخصص لملاحقة الذكاء الاصطناعي العام ، أو AGI. أدت سلسلة من الإصدارات مفتوحة المصدر في أواخر عام 2024 إلى وضع الشركة الناشئة على الخريطة ، بما في ذلك نموذج اللغة الكبير "v3" ، والذي تفوق على جميع نماذج LLM مفتوحة المصدر من Meta ونافس GPT4-o المغلقة المصدر من OpenAI.

في ذلك الوقت ، قيل إن ليانغ وينفنج ، الرئيس التنفيذي، قد وظف باحثين شبابًا في علوم الكمبيوتر مع عرض "حل أصعب الأسئلة في العالم" - بشكل حاسم ، دون التركيز على تحقيق الأرباح. كانت العلامات المبكرة واعدة: كانت منتجاته فعالة للغاية لدرجة أن إصدارات DeepSeek لعام 2024 أطلقت حربًا سعرية داخل صناعة الذكاء الاصطناعي الصينية، مما أجبر المنافسين على خفض الأسعار. هذا العام ، يبدو أن هذه الحرب السعرية ستصل عبر المحيط الهادئ.

ومع ذلك ، يبدو ذكاء اصطناعي DeepSeek مختلفًا عن منافسيه الأمريكيين بطريقة واحدة. على الرغم من أدائها العالي في اختبارات المنطق، فإن نماذج Deepseek مقيدة بالسياسات التقييدية الصينية فيما يتعلق بانتقاد الحزب الشيوعي الصيني الحاكم. على سبيل المثال ، يرفض DeepSeek R1 الإجابة على أسئلة حول مذبحة تيانانمن سكوير في بكين عام 1989.  قال النموذج عندما استفسرت TIME عن ذلك "آسف، هذا يتجاوز نطاقي الحالي. دعنا نتحدث عن شيء آخر ".

ما يمكن أن يعنيه نجاح DeepSeek لشركات التكنولوجيا الأمريكية

في الوقت الذي تستعد فيه Google و Meta و Microsoft و Amazon وعشرات من منافسيهم لإنفاق عشرات المليارات من الدولارات الأخرى على بنية تحتية جديدة للذكاء الاصطناعي ، أثار نجاح DeepSeek سؤالاً مقلقًا: هل يمكن لشركات التكنولوجيا الصينية مطابقة ، أو حتى تجاوز ، براعتهم الفنية بينما تنفق بشكل أقل بكثير؟.

وفقًا لموقع The Information الإخباري التقني، فقد قامت Meta بالفعل ، التي تخطط لإنفاق 65 مليار دولار على بنية تحتية للذكاء الاصطناعي هذا العام، بإعداد أربع "غرف حرب" لتحليل نماذج DeepSeek، سعياً لمعرفة كيف تمكنت الشركة الصينية من تدريب نموذج رخيصًا جدًا واستخدام الأفكار لتحسين نماذج Llama مفتوحة المصدر الخاصة بها.

في الأسواق المالية، انخفض سعر سهم Nvidia بأكثر من 15٪ صباح يوم الاثنين خوفًا من أن يكون هناك حاجة إلى رقائق AI أقل لتدريب الذكاء الاصطناعي القوي مما كان يُعتقد سابقًا. كما تداولت أسهم التكنولوجيا الأمريكية الأخرى على انخفاض.

يقول لوكا باوليني، كبير الاستراتيجيين في Pictet Asset Management: "في حين أن [DeepSeek R1] يعد خبرًا سارًا للمستخدمين والاقتصاد العالمي، إلا أنه يعد أخبارًا سيئة لأسهم التكنولوجيا الأمريكية. قد يؤدي ذلك إلى تقليص بسيط للاستثمار الرأسمالي في مجال الذكاء الاصطناعي وضغط على هوامش الربح، في وقت تمتد فيه توقعات التقييم والنمو بشكل كبير ".

ولكن التكنولوجيا الأميركية لم تخسر ــ على الأقل حتى الآن، ففي الوقت الحالي، لا يزال نموذج "o1 Pro" من OpenAI يعتبر الأكثر تقدما في العالم. ومع ذلك، يشير أداء DeepSeek R1 إلى أن الصين أقرب كثيرًا إلى حدود الذكاء الاصطناعي مما كان يعتقد سابقا، وأن نماذج المصدر المفتوح قد لحقت بنظيراتها من المصادر المغلقة.

ولعل الأمر الأكثر إثارة للقلق بالنسبة لشركات مثل OpenAI وGoogle، التي تعتمد نماذجها على المصادر المغلقة، هو مقدار الرسوم التي تفرضها DeepSeek على المستهلكين للوصول إلى نماذجها الأكثر تقدما ــ أو بالأحرى، مقدار ضآلة الرسوم التي تفرضها DeepSeek على المستهلكين للوصول إلى نماذجها الأكثر تقدما.

تفرض OpenAI نحو 60 دولارا لكل مليون "رمز"، أو أجزاء من الكلمات، يصدرها نموذجها الأكثر تقدما، o1. وعلى النقيض من ذلك، تفرض DeepSeek  نحو 2.19 دولارا لنفس عدد الرموز من R1 ــ أي أقل بنحو 30 مرة.

يقول إدوارد هاريس، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Gladstone AI، وهي شركة ذكاء اصطناعي تعمل عن كثب مع الحكومة الأمريكية: "التطبيق الصيني يؤدي إلى تآكل القاعدة الصناعية، ويؤدي إلى تآكل الهامش، ويؤدي إلى تآكل الحافز لمزيد من الاستثمار الرأسمالي في التوسع الغربي [للذكاء الاصطناعي] من مصادر خاصة".

... ولكن هل تتمتع Deepseek بالشفافية؟

كان نجاح DeepSeek أكثر انفجارًا لأنه بدا وكأنه يشكك في فعالية استراتيجية الحكومة الأمريكية لتقييد النظام البيئي للذكاء الاصطناعي في الصين من خلال تقييد تصدير الرقائق القوية، أو وحدات معالجة الرسومات، إلى بكين. إذا كانت ادعاءات DeepSeek دقيقة، فهذا يعني أن الصين لديها القدرة على إنشاء نماذج ذكاء اصطناعي قوية على الرغم من هذه القيود، مما يؤكد ضعف الاستراتيجية الأمريكية.

ادعت DeepSeek أنها مقيدة بالوصول إلى الرقائق، وليس النقد أو المواهب، قائلة إنها دربت نماذجها v3 وR1 باستخدام 2000 شريحة Nvidia من الدرجة الثانية فقط.

قال الرئيس التنفيذي لشركة DeepSeek، ليانج وينفينج، في عام 2024 "لم تكن الأموال مشكلة بالنسبة لنا أبدًا، الحظر المفروض على شحنات الرقائق المتقدمة هو المشكلة". (تجعل السياسة الأمريكية الحالية تصدير أكثر أنواع رقائق الذكاء الاصطناعي تقدمًا إلى الصين أمرًا غير قانوني، مثل تلك التي تملأ مراكز البيانات الأمريكية التي تستخدمها OpenAI وMicrosoft)

ولكن هل هذه الادعاءات صحيحة؟، قال الرئيس التنفيذي لشركة Scale AI، ألكسندر وانج، مؤخرًا لشبكة CNBC في دافوس، في إشارة إلى رقائق وحدة معالجة الرسومات Nvidia الأعلى قوة الموجودة حاليًا في السوق، إن "DeepSeek لديها 50000 وحدة H100. لا يمكنهم التحدث عنها، لأنها تتعارض مع ضوابط التصدير التي وضعتها الولايات المتحدة، حيث ستكلف مجموعة H100 بهذا الحجم المليارات من الدولارات.

وفي إشارة إلى مدى جدية الحزب الشيوعي الصيني في التعامل مع التكنولوجيا، التقى ليانج، الرئيس التنفيذي لشركة Deepseek، برئيس الوزراء الصيني لي تشيانج في بكين يوم الاثنين الماضي. في ذلك الاجتماع، ورد أن ليانج أخبر لي أن Deepseek بحاجة إلى المزيد من الرقائق.

يقول جيريمي هاريس، الرئيس التنفيذي لشركة Gladstone AI: "لا تمتلك Deepseek  سوى بضعة آلاف من وحدات معالجة الرسوميات، ومع ذلك فإنها تنجح في ذلك. لذا فإن هذا يثير السؤال الواضح: ماذا يحدث عندما يحصلون على تمويل من الحزب الشيوعي الصيني للمضي قدمًا بأقصى سرعة؟".

على الرغم من أن الصين ربما حققت مستوى مذهلًا من قدرة الذكاء الاصطناعي بعدد أقل من الرقائق، يقول الخبراء إن المزيد من قوة الحوسبة ستظل دائمًا ميزة استراتيجية. وعلى هذه الجبهة، تظل الولايات المتحدة متقدمة كثيرًا. يقول دين بول، زميل باحث في جامعة جورج ماسون: "ليس من السيئ أبدًا أن يكون لديك المزيد منها. بغض النظر عن مقدار ما لديك منها، ستستخدمها دائمًا".

أين يترك هذا التنافس التكنولوجي بين أمريكا والصين؟

الإجابة المختصرة: من منظور واشنطن، في مياه غير مؤكدة، ففي الأيام الأخيرة من إدارة بايدن، حذر مستشار الأمن القومي المنتهية ولايته جيك سوليفان من أن سرعة تقدم الذكاء الاصطناعي هي "الأمر الأكثر أهمية الذي يحدث في العالم الآن".

وبعد أيام قليلة من توليه منصبه الجديد، أعلن الرئيس ترامب عن مشروع جديد بقيمة 500 مليار دولار، بدعم من OpenAI وغيرها، لبناء البنية الأساسية الحيوية لإنشاء "الذكاء الاصطناعي العام" - القفزة التالية إلى الأمام في مجال الذكاء الاصطناعي، مع أنظمة متقدمة بما يكفي لتحقيق اختراقات علمية جديدة، والتفكير بطرق ظلت حتى الآن في عالم الخيال العلمي.

وعلى الرغم من بقاء الأسئلة حول مستقبل القيود الأمريكية على الرقائق على الصين، إلا أن أولويات واشنطن كانت واضحة في الأمر التنفيذي للرئيس ترامب بشأن الذكاء الاصطناعي، والذي تم توقيعه أيضًا خلال أسبوعه الأول في منصبه، والذي أعلن أن "سياسة الولايات المتحدة هي الحفاظ على وتعزيز هيمنة الذكاء الاصطناعي العالمية لأمريكا من أجل تعزيز الازدهار البشري والقدرة التنافسية الاقتصادية والأمن القومي".

يقول الخبراء إن الحفاظ على هذه الهيمنة يعني، جزئيًا على الأقل، فهم ما تفعله شركات التكنولوجيا الصينية بالضبط - فضلاً عن حماية الملكية الفكرية الأمريكية.

يقول إدوارد هاريس من Gladstone AI، الذي أوصى أيضًا شركات الذكاء الاصطناعي الأمريكية بتشديد تدابيرها الأمنية، "هناك فرصة جيدة أن تحظى DeepSeek والعديد من الشركات الصينية الكبرى الأخرى بدعم من الحكومة الصينية، بأكثر من مجرد طريقة نقدية".

إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي من هنا؟

منذ ديسمبر، حطمت نماذج o1 وo3 الجديدة من OpenAI الأرقام القياسية في اختبارات التفكير المتقدمة المصممة ليكون من الصعب على نماذج الذكاء الاصطناعي اجتيازها.

إن DeepSeek R1 يقوم بشيء مشابه، وفي هذه العملية يجسد ما يقول عنه العديد من الباحثين أنه تحول نموذجي: فبدلاً من قياس مقدار قوة الحوسبة المستخدمة لتدريب النموذج، يقوم الباحثون بقياس مقدار الوقت (وبالتالي قوة الحوسبة والكهرباء) الذي يستخدمه النموذج للتفكير في الاستجابة لاستعلام قبل الإجابة. إن هذا القياس لما يسميه الباحثون "حوسبة وقت الاختبار" هو ما يميز الفئة الجديدة من "نماذج الاستدلال"، مثل DeepSeek R1 وOpenAI's o1، عن سابقاتها الأقل تطوراً. يعتقد العديد من الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي أن هناك الكثير من المساحة المتبقية قبل أن يصل هذا النموذج إلى حده الأقصى.

أشاد بعض الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي بـ DeepSeek R1 باعتباره إنجازًا على نفس مستوى AlphaZero من DeepMind، وهو نموذج صدر عام 2017 أصبح خارقًا للطبيعة في ألعاب الطاولة Chess and Go من خلال اللعب ضد نفسه وتحسينه، بدلاً من مراقبة أي ألعاب بشرية.

إن السبب وراء ذلك هو أن R1 لم يتم "تدريبه مسبقًا" على بيانات مصنفة بواسطة البشر بنفس الطريقة التي تم بها تدريب برامج ماجستير القانون الرائدة الأخرى.

وبدلاً من ذلك، وجد باحثو DeepSeek طريقة للسماح للنموذج بتمهيد قدراته على التفكير من الصفر بشكل أساسي.

ويزعمون أنه "بدلاً من تعليم النموذج صراحةً كيفية حل مشكلة ما، فإننا ببساطة نزوده بالحوافز الصحيحة، ليطور بشكل مستقل استراتيجيات متقدمة لحل المشكلات".

إن هذا الاكتشاف مهم لأنه يشير إلى أن قدرات الذكاء الاصطناعي القوية قد تظهر بسرعة أكبر وبجهد بشري أقل مما كان يُعتقد سابقًا، بمجرد تطبيق المزيد من قوة الحوسبة. يقول بول: "إن DeepSeek R1 يشبه GPT-1 في هذا النموذج المتوسع".

في النهاية، قد يكون التقدم الأخير للذكاء الاصطناعي في الصين، بدلاً من انتزاع القوة الأمريكية، في الواقع بداية لإعادة ترتيب - خطوة، بعبارة أخرى، نحو مستقبل حيث، بدلاً من قوة مهيمنة، هناك العديد من مراكز قوة الذكاء الاصطناعي المتنافسة.

كتب مايلز بروندج، وهو موظف سابق في سياسة OpenAI، على X: "ستظل الصين تمتلك ذكاءً فائقًا خاصًا بها بعد مرور عام واحد فقط على الولايات المتحدة، في غياب [على سبيل المثال] حرب". "لذلك، ما لم تكن تريد حربًا (حرفية)، فأنت بحاجة إلى رؤية للتنقل في نتائج الذكاء الاصطناعي متعددة الأقطاب.