القاهرة: الأمير كمال فرج.

لقرون عديدة، كان يُعتقد أن الكهرباء هي مجال عمل السحرة - السحرة الذين تركوا الجماهير في حيرة من أمرهم حول مصدرها وكيف يتم توليدها. وعلى الرغم من أن بنجامين فرانكلين كان على دراية جيدة بهذه الظاهرة عندما أثبت العلاقة بين الكهرباء والبرق، إلا أنه واجه صعوبة في تصور الاستخدام العملي لها في عام 1752. وفي الواقع، كان اختراعه الأكثر قيمة يتعلق بتجنب الكهرباء - مانعة الصواعق. تمر كل الابتكارات الجديدة بتطور مماثل: الرفض، والتجنب، والخوف، وربما القبول في النهاية.

ذكر روب توماس في تقرير نشره موقع IBM "اليوم، ينظر الكثير من الناس إلى الذكاء الاصطناعي (AI) باعتباره تقنية سحرية أخرى يتم تشغيلها مع القليل من الفهم لكيفية عملها. إنهم ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي على أنه أمر خاص ومخصص للخبراء الذين أتقنوه وأبهرونا به. في هذه البيئة، اتخذ الذكاء الاصطناعي جوًا من التصوف مع وعود بالعظمة، وبعيدًا عن متناول البشر".

والحقيقة، بالطبع، هي أنه لا يوجد سحر للذكاء الاصطناعي. تمت صياغة مصطلح الذكاء الاصطناعي لأول مرة في عام 1956، ومنذ ذلك الحين تقدمت التكنولوجيا، ثم عامت من خيبة الأمل، وعادت إلى الظهور. وكما كان الحال مع الكهرباء، فإن الطريق إلى اختراقات الذكاء الاصطناعي سوف يأتي من خلال التجارب الجماعية. وفي حين أن العديد من هذه التجارب سوف تفشل، فإن التجارب الناجحة سيكون لها تأثير كبير.

وهذا هو المكان الذي نجد أنفسنا فيه اليوم. وكما اقترح آخرون، مثل أندرو إنج، فإن الذكاء الاصطناعي هو الكهرباء الجديدة. بالإضافة إلى انتشاره في كل مكان وسهولة الوصول إليه بشكل متزايد، يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين وتغيير الطريقة التي تتم بها إدارة الأعمال في جميع أنحاء العالم. فهو يتيح التنبؤات بدقة عالية، ويؤدي إلى أتمتة العمليات التجارية وصنع القرار.

وكان التأثير واسع النطاق، بدءًا من تجارب العملاء الأكبر، إلى المنتجات الذكية والخدمات الأكثر كفاءة، وفي النهاية ستكون النتيجة تأثير اقتصادي على الشركات والدول والمجتمع.

من المؤكد أن المؤسسات التي تقود التجارب الجماعية في مجال الذكاء الاصطناعي ستفوز بفرص السوق في العقد القادم. لتحليل الذكاء الاصطناعي والمساعدة في إزالة الغموض عنه، يحتاج المرء إلى النظر في عنصرين رئيسيين لهذه الفئة: المكونات والعملية. بمعنى آخر، تحديد ما وراءها وكيف يمكن اعتمادها.

المكونات

مثلما كانت الكهرباء مدفوعة بمكونات أساسية مثل المقاومات والمكثفات والثنائيات وما إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي يتم تشغيله بواسطة مكونات برمجية حديثة:

نسيج بيانات موحد وحديث: يتغذى الذكاء الاصطناعي على البيانات، وبالتالي يجب إعداد البيانات للذكاء الاصطناعي. يعمل نسيج البيانات كتمثيل منطقي لجميع أصول البيانات على أي سحابة. يقوم بتنظيم البيانات وتصنيفها مسبقًا عبر المؤسسة. يتوفر الوصول السلس إلى جميع البيانات من خلال المحاكاة الافتراضية من جدار الحماية إلى الحافة.

بيئة التطوير والمحرك: مكان لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي وتدريبها وتشغيلها، وهذا يتيح التعلم العميق من البداية إلى النهاية، من الإدخال إلى الإخراج. تساعد نماذج التعلم الآلي في العثور على الأنماط والهياكل في البيانات التي يتم استنتاجها، وليس الصريحة. هذا هو الوقت الذي يبدأ فيه الشعور بالسحر.

ملامح الإنسان: آلية لإضفاء الحيوية على النماذج، من خلال ربط النماذج والتطبيقات بالميزات البشرية مثل الصوت واللغة والرؤية والتفكير.

إدارة واستغلال الذكاء الاصطناعي: يمكّنك هذا من إدراج الذكاء الاصطناعي في أي تطبيق أو عملية تجارية، مع فهم الإصدارات وكيفية تحسين التأثير وما تغير والتحيز والتباين. هذا هو المكان الذي تعيش فيه نماذجك للاستغلال، وتمكين إدارة دورة حياة كل الذكاء الاصطناعي. وأخيرًا، يقدم الدليل والقدرة على التفسير للقرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي.

العملية

ومع وجود هذه المكونات في متناول اليد، فإن المزيد من المؤسسات تطلق العنان لقيمة البيانات. ولكن للاستفادة الكاملة من الذكاء الاصطناعي، يجب علينا أيضًا أن نفهم كيفية اعتماد التكنولوجيا وتنفيذها. بالنسبة لأولئك الذين يخططون لهذه الخطوة، فكر في هذه الخطوات الأساسية أولاً:

تحديد الفرص التجارية المناسبة للذكاء الاصطناعي: المجالات المحتملة لاعتمادها واسعة: خدمة العملاء، وإنتاجية الموظف/الشركة، وعيوب التصنيع، والإنفاق على سلسلة التوريد، وغيرها الكثير. أي شيء يمكن وصفه بسهولة، يمكن برمجته. بمجرد برمجته، سوف يقوم الذكاء الاصطناعي بتحسينه. الفرص لا حصر لها.

إعداد المنظمة للذكاء الاصطناعي: سوف تحتاج المنظمات إلى قدرة وخبرة أكبر في علوم البيانات. سيتم أتمتة العديد من المهام المتكررة واليدوية اليوم، الأمر الذي سيؤدي إلى تطوير دور العديد من الموظفين. من النادر أن يقوم الذكاء الاصطناعي بدور كامل. ولكن من النادر أيضًا ألا يتم تعزيز أي من الأدوار بواسطة الذكاء الاصطناعي. كل التكنولوجيا عديمة الفائدة بدون الموهبة اللازمة لاستخدامها، لذا قم ببناء فريق من الخبراء يلهمون الآخرين ويدربونهم.

حدد التكنولوجيا والشركاء: على الرغم من أنه من غير المرجح أن يقوم الرئيس التنفيذي باختيار التكنولوجيا شخصيًا، إلا أن المعنى الضمني هنا هو أكثر من مجرد ثقافي.  يجب على المنظمة أن تتبنى العديد من التقنيات، والمقارنة، والتباين، والتعلم من خلال هذه العملية. يجب على المنظمة أيضًا اختيار عدد قليل من الشركاء الذين لديهم المهارات والتكنولوجيا اللازمة لتقديم الذكاء الاصطناعي.

قبول الفشل: إذا حاولت تنفيذ 100 مشروع للذكاء الاصطناعي، فمن المحتمل أن يفشل 50 منها. لكن الخمسين التي تعمل ستكون أكثر من مجرد تعويض عن حالات الفشل. يجب أن تكون الثقافة التي تنشئها جاهزة وراغبة في قبول الإخفاقات والتعلم منها والانتقال إلى المرحلة التالية. الفشل سريع كما يقولون.

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي أساسيًا مثل الكهرباء والإنترنت والهواتف المحمولة، حيث وُلدت في الاتجاه السائد. إن عدم وجود استراتيجية للذكاء الاصطناعي في عام 2019 سيكون مثل عدم وجود استراتيجية للهاتف المحمول في عام 2010، أو استراتيجية للإنترنت في عام 2000.

دعونا نأمل أنه عندما تنظر إلى هذه اللحظة من التاريخ، يمكنك أن تفعل ذلك باعتزاز، كشخص تبنى البيانات باعتبارها المورد الجديد والذكاء الاصطناعي باعتباره الأداة المساعدة لتسخيرها.