القاهرة: الأمير كمال فرج.

عندما ظهر الذكاء الاصطناعي التوليدي لأول مرة على الساحة العامة قبل عامين، كان من الصعب احتواء حماس الناس بشأن إمكانياته. والآن، ظهرت حقيقة أكثر برودة إلى حد ما، وهي أن الذكاء الاصطناعي أداة قوية، ولكنها قادرة أيضًا على إساءة استخدامها بشكل كبير، وغالبًا ما يكون تنفيذه أكثر تكلفة من المشكلات التي تم تصميمه لحلها.

ذكر جو ماكيندريك في تقرير نشرته مجلة Forbes أن "المقاومة الأخيرة ضد الذكاء الاصطناعي ربما تكون بمثابة نقطة بيع. على سبيل المثال، أعلن جوناثان بيل، مؤسس Sprout، وهي منصة لتطوير مواقع الويب المستدامة، مؤخرًا أن شركته لن يكون لها أي علاقة بالذكاء الاصطناعي، لأن هذه التكنولوجيا تستهلك الكثير من الموارد وقد لا تضيف سوى قيمة ضئيلة إلى منصتنا، لذلك لن ننضم إلى العربة من أجل كلمة طنانة فقط».

المحادثات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي "أكثر جدية، وتنتقل من الإثارة والضجيج إلى تقييمات أكثر واقعية"، بحسب تحليل صادر عن تقارير شركة Bain & Company. "إن المخاوف المتعلقة بالأمن والمحادثات حول التنفيذ أصبحت أكثر تعمداً واستنارة، حيث أن الشركات لديها فهم أفضل للتحديات بناءً على الدروس المستفادة من برامجها التجريبية."

إن الإجماع بين قادة الصناعة والمفكرين الذين استفسرنا عنهم هو أن الذكاء الاصطناعي هو بالفعل أداة قوية، ولكن يجب التعامل معه بتفكير واضح.

وقال بنجامين لي، أستاذ علوم الكمبيوتر والمعلومات في جامعة بنسلفانيا: "من نواحٍ عديدة، يذكرني الضجيج حول الذكاء الاصطناعي بالضجيج المحيط بالإنترنت خلال عصر الدوت كوم". "في ذلك الوقت، كان هناك الكثير من الإثارة حول الاستثمار في التكنولوجيا والبنية التحتية، مع توقع أن يكون للإنترنت تحولًا. في الواقع، كان ذلك ولكن ربما على نطاق زمني أطول مما كان يعتقده الكثيرون".

واضاف أن "الذكاء الاصطناعي أثبت بالفعل أداءً جيدًا في عدد من المجالات، "مثل هندسة البرمجيات وتلخيص النصوص". "لكن معدل وعمق التبني كان أبطأ مما توقعه الكثيرون".

على سبيل المثال، قال لي إن "الوصول إلى الذكاء الاصطناعي عالي الأداء سيتطلب إصلاحًا كبيرًا للبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات، مما يتطلب "استثمارات ضخمة في البنية التحتية لوحدة معالجة الرسومات ومراكز البيانات".

إلى جانب هندسة البرمجيات، يقدم الذكاء الاصطناعي مكاسب وقدرات إنتاجية مذهلة في مجالات مثل تحليل المشاعر واكتشاف الاحتيال والبحث والترجمة الآلية. لكن هناك مناطق كثيرة لم يتحرك فيها بعد.

قال مايكل ألين، كبير مسؤولي التكنولوجيا في شركة Laserfiche: "يكافح الذكاء الاصطناعي لإجراء العمليات الحسابية أو الانخراط في التفكير المنطقي متعدد الخطوات، مما يؤدي إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية لارتكاب أخطاء تبدو واضحة للبشر". "في هذه المجالات، لا يرقى الذكاء الاصطناعي إلى مستوى التوقعات التي تضخمت مؤخرًا بسبب نجاح الذكاء الاصطناعي في مجالات أخرى."

وتابع ألين أن الروبوتات هي مجال آخر لم يتم فيه تطوير الذكاء الاصطناعي بشكل جيد. وقال: "يبدو أن التحكم بالذكاء الاصطناعي في الروبوتات لا يزال في مراحله الأولى". "إن قدرة الذكاء الاصطناعي على فهم البيئات المادية المعقدة، والتنقل فيها بأمان كانت "قاب قوسين أو أدنى" لسنوات عديدة."

وأوضح كليف يوركيويتش، نائب رئيس الإستراتيجية العالمية في شركة Phenom: إن "إحدى المشكلات التي كانت بمثابة عائق أمام الذكاء الاصطناعي على العديد من المستويات هي الأمان والخصوصية، نظرًا لتعميم أدوات الذكاء الاصطناعي، فإن التحدي يكمن في السماح للموظفين باستخدامها دون إدخال بيانات الملكية الفكرية الخاصة في نماذجهم".

وأضاف "إن اختيار مكان استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في المؤسسة يمثل عقبة أخرى". "إن شركة كبيرة تضم 50 ألف موظف لن تقوم بتشغيل أدوات الذكاء الاصطناعي للجميع."

وقال يوركيويتش إن "اختيار أفضل التطبيقات للذكاء الاصطناعي عبر المؤسسات يتطلب خطة استراتيجية من شأنها أن تساعد في "تحديد المكان الذي ستكون فيه الأدوات أكثر فعالية ويمكن قياسها واختبار فعاليتها". ربما يكون تدفق المعلومات هو أفضل مؤشر.

وينصح قائلاً: "ابدأ بالبريد الإلكتروني". "إن الأدوات الاصكناعية جيدة جدًا في الواقع في مساعدة الأشخاص على صياغة رسائل بريد إلكتروني أفضل وأكثر تخصيصًا وجاذبية."

وحث لي على إبقاء الإنسان على اطلاع دائمًا. "على سبيل المثال، قد يكون الذكاء الاصطناعي مساعدًا بحثيًا رائعًا طالما أن المستخدم البشري يتوقع مسودات تقريبية، ومستعدًا لجولات متعددة من التدقيق والمراجعة البشرية."

ويوافق ألين على أن نشر نماذج الذكاء الاصطناعي دون إشراف بشري فوري، مثل مساعدي البرمجة، "يتطلب أدوات وعمليات متخصصة لرصد الأخطاء وأداء النظام الذي لم تطوره معظم المؤسسات بعد إلى مستوى عالٍ من النضج"، مشيرًا إلى أن تلك المنظمات التي عملت بالفعل مع نماذج التعلم الآلي التقليدية هي بالفعل في المقدمة.

وبما أن الذكاء الاصطناعي الذي يعمل بشكل جيد يميل إلى أن يكون باهظ الثمن، ويستهلك الكثير من الموارد، فهل يستحق العائد على الاستثمار التكاليف والجهود؟.

قال لي: "في هذه المرحلة، أعتقد أنه من غير المرجح أن تحقق الشركات التي تقوم بتدريب ونشر نماذج مثل OpenAI عوائد كبيرة من الاشتراكات نظرا للتكاليف الرأسمالية للتدريب وخدمة النماذج". وحتى كبار مقدمي التكنولوجيا، مثل أبل وأمازون، "يبدو أنه في مرحلة استكشافية واسعة النطاق."

ويعتقد ألين أنه بمجرد دمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات والمنتجات المتاحة تجاريًا - بدلا من بناء وصيانة نماذج لغوية كبيرة خاصة بالفرد - فمن المرجح أن تتحقق في النهاية عوائد أكبر. وقال: "عندما يقوم البائعون بدمج الذكاء الاصطناعي في الأدوات الحالية، عادة ما يتم تحقيق الفوائد بسرعة كبيرة وتكون الميزة متاحة عادةً بتكلفة يمكن التنبؤ بها ومنخفضة نسبيًا".

من المهم أن تضع في اعتبارك أن الأشخاص قد بدأوا للتو في فهم أفضل استخدامات الذكاء الاصطناعي لأدوارهم. وقال لي: "على الرغم من أن التكنولوجيا الأساسية تتقدم بسرعة ملحوظة، إلا أن العاملين في مجال المعرفة سيحتاجون إلى وقت لفهم القدرات وتأثيرها النهائي على سير العمل".

وأضاف "لقد استغرق الإنترنت عقودًا من الزمن لكي يغير الطريقة التي نعمل بها ونعيش بها. وسيكون الذكاء الاصطناعي بمثابة تحول مماثل، ولكننا لم يمضي سوى عام أو عامين على هذه العملية.