القاهرة: الأمير كمال فرج.

بعد نجاح تطبيق الذكاء الاصطناعي ChatGPT اشتعلت المنافسة بين شركات التكنولوجيا لابتكار أدوات شبيهة، وهو ما أظهر عدد من التطبيقات المنافسة الخطيرة.

ذكرت آلان ترولي في تقرير نشره موقع Digital Trends إن "StableLM   هو أحدث منافس لتطبيق الذكاء الاصطناعي ChatGPT من شركة OpenAI ، وجاء هذا المنافس من الشركة التي تصنع منشئ صور الذكاء الاصطناعي AI الشهير Stable Diffusion، حيث أرادت الشركة، تقديم روبوت محادثة مفتوح المصدر لإضفاء الطابع الديمقراطي في الوصول إلى نماذج اللغة المتقدمة".

أعلنت شركة Stability AI مؤخرًا عن إصدار مبدئي من StableLM ، مشيرة إلى أنه حل أصغر وأكثر كفاءة من معظم الحلول الأخرى. يستخدم StableLM ثلاثة مليارات إلى سبعة مليارات معلمة فقط ، وهو من 2٪ إلى 4٪ حجم نموذج ChatGPT البالغ 175 مليارًا.

تمامًا كما أن Stable Diffusion هو منشئ صور يسهل الوصول إليه ويمكن توسيعه بواسطة مطوري الطرف الثالث، فإن StableLM يقدم نفس الحل المجاني ومفتوح المصدر مثل روبوت محادثة الذكاء الاصطناعي المتاح للجميع.

بفضل التدريب على مجموعة بيانات تجريبية جديدة من مجموعة الذكاء الاصطناعي غير الربحية  EleutherAI تسمى "The Pile" ، يمكن لـ StableLM الاستمرار في المحادثات وكتابة التعليمات البرمجية بأداء عالٍ.

أوضحت الشركة أن مجموعة البيانات هذه تحتوي على 1.5 تريليون رمز ، وهو أكبر بثلاث مرات من مجموعة البيانات المستخدمة لتدريب معظم نماذج الذكاء الاصطناعي.

تم تدريب ChatGPT على "The Pile" ولكنه خضع لمزيد من التحسينات بعد ذلك، بما في ذلك التعلم المعزز للمساعدة في تقليل النتائج المعيبة، ولكن ChatGPT تقدم بشكل كبير منذ طرحه للجمهور، ويشعر معظمهم أنه زعيم الدردشة بالذكاء الاصطناعي.

يعد نموذج الذكاء الاصطناعي عالي الكفاءة أمرًا ضروريًا للذكاء الاصطناعي Stability AI لأنه يريد جعل StableLM يعمل على أنظمة منخفضة التكلفة ووحدات معالجة رسومات أقل قوة.

يمكنك تثبيت الإصدار المبدئي وتشغيله من StableLM اليوم. الإرشادات موجودة في مستودع GitHub، إلى جانب دفتر ملاحظات به تفاصيل حول استخدامه على جهاز كمبيوتر ذي إمكانيات محدودة لوحدة معالجة الرسومات.

أسهل طريقة لتجربة StableLM هي الانتقال إلى صفحة العرض التوضيحي Hugging Face. نظرًا لأن التطبيق تم إطلاقه للتو ومن المحتمل أن يكون هناك طلب مرتفع، فقد تكون أوقات الاستجابة بطيئة، وكإصدار مبدئي، لن تكون النتائج جيدة مثل الإصدار النهائي.

على سبيل المثال، عندما طلبت من StableLM مساعدتي في كتابة خطاب اعتذار لكسر هاتف شخص ما، أخبرني أنني فعلت ما كان من المفترض أن أفعله. لقد أساء الذكاء الاصطناعي الفهم بطريقة ما واعتقد أنني قدمت هدية بدلاً من إتلاف الهاتف.

شددت شركة Stability AI على إخلاء مسؤولية حول النتائج نظرًا لأن StableLM هو نموذج لغة كبير تم اختباره مسبقًا بدون ضبط إضافي. لا يستخدم التعلم المعزز ، كما يفعل ChatGPT، لذا فإن الردود "قد تكون ذات جودة متفاوتة وقد تتضمن لغة ووجهات نظر مسيئة".

من غير المعروف ما إذا كانت نماذج StableLM التي تمت ترقيتها القادمة يمكنها التنافس مع ChatGPT. في الوقت الحالي، من الواضح أنه عمل جار. وينطبق الشيء نفسه على منافس آخر مفتوح المصدر يُدعى CollosalGPT.

لكن هذه ليست نهاية القصة. قالت الشركة إن النماذج الأكبر التي تحتوي على 15 مليارًا و 30 مليارًا و 65 مليارًا من المعلمات قيد التنفيذ، ويجب أن تساعد في تحسين النتائج. تم التخطيط لنموذج 175 مليار معلمة في المستقبل. نظرًا لحجم النموذج المحدود المتاح حاليًا ، فإن StableLM بدأ بداية جيدة.

تخدم الطبيعة مفتوحة المصدر والتشغيل الخفيف للإصدار المبدئي لـ StableLM غرض السماح للمطورين ببدء العمل على التطبيقات. هناك إمكانات كافية للنمو والتحسين، الأمر الذي يستحق مراقبة روبوت الدردشة الجديد الذي يعمل بالذكاء الاصطناعي.