القاهرة : الأمير كمال فرج.
لا تستطيع أداة الذكاء الاصطناعي ChatGPT رؤية المستقبل ، لكنها بالفعل ذات قيمة للمستثمرين الذين يتطلعون إلى توقع التحركات المستقبلية في سوق الأسهم.
ذكر جاكوب زينكولا في تقرير نشرته صحيفة Business Insider إن "ورقة بحثية جديدة نُشرت يوم الاثنين في شبكة أبحاث العلوم الاجتماعية من قبل اثنين من أساتذة المالية بجامعة فلوريدا.ذكرت أنه رغم أن أن ChatGPT لا يرى المستقبل، إلا أنه أفضل في التنبؤ بكيفية تفاعل الأسهم مع عناوين الأخبار مقارنة بالنماذج التقليدية".
قام الباحثون بتغذية برنامج chatbot بأكثر من 50 ألف عنوان إخباري حول الشركات التي يعود تاريخها إلى أكتوبر من عام 2021 ، وطلبوا منه تحديد ما إذا كانت العناوين الرئيسية أخبارًا جيدة أو سيئة أو غير ذات صلة بأسعار أسهم الشركات. استخدموا تحليل المشاعر هذا لحساب "نقاط ChatGPT" العددية وقاموا بتحليل ما إذا كانت هذه الدرجات تنبئ بأداء سوق الأوراق المالية للشركة في اليوم التالي.
وجد الباحثون علاقة إيجابية ذات دلالة إحصائية بين هذه الدرجات وأداء الأسهم في اليوم التالي للشركات التي قاموا بتحليلها. تميل الشركات ذات الدرجات الأعلى إلى رؤية عوائد أفضل من الشركات ذات الدرجات الأقل.
ووجدت الدراسة أيضًا أن ChatGPT تفوق في الأداء على "طرق تحليل المشاعر التقليدية" الأخرى التي تستخدم أيضًا بيانات من العناوين الرئيسية ووسائل التواصل الاجتماعي للتنبؤ بحركات الأسهم - على الرغم من اعتراف الباحثين بأنهم لم يختبروا كل واحدة من هذه الأساليب في هذه الدراسة.
كتب الباحثون: "باختصار، توضح دراستنا قيمة ChatGPT في توقع عوائد سوق الأسهم". وأضافوا: "تشير نتائجنا إلى أن دمج نماذج اللغة المتقدمة في عملية صنع القرار الاستثماري يمكن أن ينتج عنه تنبؤات أكثر دقة، ويعزز أداء استراتيجيات التداول الكمية".
عندما قارن الباحثون أداء ChatGPT بالطرق التقليدية، وجدوا أن تلك النماذج الأخرى لم تضيف أي قوة تنبؤية على نتائج المشاعر المشتقة من ChatGPT.
قال أليخاندرو لوبيز-ليرا، أحد مؤلفي الورقة البحثية: "بمجرد استخدام ChatGPT ، فإن استخدام مقياس المشاعر الآخر لن يكون مفيدًا للتنبؤ".
لا يزال يتعين على المستثمرين الامتناع عن الاعتماد فقط على ChatGPT. قال لوبيز ليرا إنه في المستقبل، يمكن استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT لتحسين كفاءة سوق الأوراق المالية، من خلال دمج الأخبار بشكل أسرع في أسعار الأسهم. وقال أيضا إن هذه الأدوات يمكن أن تحل محل بعض محللي الاستثمار.
منذ أن تم طرح ChatGPT في نوفمبر الماضي، اختبر المستخدمون حدوده. لقد سألوه عن الأسهم التي تستثمر فيها، واستخدموه لكسب المال من خلال الأعمال الجانبية، وحتى طلبوا منها المساعدة في بدء عمل تجاري. بقدر ما أذهل برنامج الدردشة الآلي، فقد ظهرت العديد من قيوده أيضًا.
قال لوبيز ليرا إنه يجب على المستثمرين "توخي الحذر وعدم الاعتماد فقط على ChatGPT أو نماذج الذكاء الاصطناعي المماثلة"، ويرجع ذلك جزئيًا إلى وجود العديد من المجالات التي يحتاج فيها الذكاء الاصطناعي إلى التحسين عندما يتعلق الأمر بتنبؤات سوق الأسهم:
أولاً: ChatGPT غير "متصل بالإنترنت" وبالتالي لا يمكنه الوصول إلى أحدث المعلومات المتاحة.
ثانيا : قال ليرا : "لا تتمتع ChatGPT بإمكانية الوصول إلى أي بيانات حديثة بعد انتهاء فترة التدريب في سبتمبر 2021". "هذا القيد يعني أن نموذج الذكاء الاصطناعي قد لا يعرف اتجاهات السوق أو الأخبار أو التطورات الحديثة التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على أسعار الأسهم وقرارات الاستثمار".
ثالثا : كما يكافح ChatGPT حاليًا في معالجة النصوص الكبيرة و "معالجة الأرقام". قال ليرا "لا يمكنها معالجة كميات كبيرة من البيانات الرقمية مثل البيانات المحاسبية للشركات". وأضافت إن معالجة هذه المخاوف يمكن أن "تزيد بشكل كبير من قدرات التنبؤ" في برنامج الدردشة الآلي.
كتب الباحثون في ختام الورقة: "مع استمرار توسع مجال التمويل المدفوع بالذكاء الاصطناعي ، يمكن للرؤى المستقاة من هذا البحث أن تساعد في توجيه تطوير نماذج أكثر دقة وكفاءة ومسؤولية تعزز أداء عمليات صنع القرار المالي".