القاهرة : الأمير كمال فرج.

كان الضجيج الذي أعقب إطلاق نظام الذكاء الاصطناعي ChatGPT العام الماضي هائلا، حتى وفقًا لمعايير الابتكارات التقنية، ورغم المزايا الكبيرة التي يقدمها، لا يدرك الكثيرون ميزة هامة وهي  أنه يجيب على الأسئلة بطلاقة بأكثر من 50 لغة.

ذكر تقرير نشرته مجلة Economist أن "نظام اللغة الطبيعية في OpenAI يُنشئ وصفات ، ويكتب أكواد الكمبيوتر ويسخر من الأساليب الأدبية، ويوصف الإصدارالأخير في الصور باعتباره طفرة تكنولوجية على قدم المساواة مع المطبعة. لكن لم يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حتى ظهرت فيه عيوب ضخمة أيضًا".

في بعض الأحيان يردد النظام المعلومات الخاطئة بثقة تامة، ويصر على تلك الأكاذيب عند سؤاله عنها. كما أنه يفشل في اختبارات المنطق الأساسية، وهي طريقة لاختبار البرنامج تفحص وظائف التطبيق دون النظر إلى هياكله أو أساليب عمله الداخلية. يمكن تطبيق طريقة الاختبار هذه على كل مستوى من مستويات اختبار البرامج تقريبًا: الوحدة والتكامل والنظام والقبول.".

بعبارة أخرى ، فإن ChatGPT ليس ذكاءً اصطناعيًا عامًا، أو آلة تفكير مستقلة. إنه، في المصطلحات، نموذج لغوي كبير. هذا يعني أنه جيد جدًا في التنبؤ بأنواع الكلمات التي تميل إلى اتباع أي الكلمات الأخرى، بعد أن يتم تدريبه على مجموعة ضخمة من النصوص - المطور وهو شركة OpenAI ، لا تقول بالضبط من أين؟.

وسط هذا الضجيج، من السهل نسيان معجزة صغيرة. واجه ChatGPT مشكلة ظلت لفترة طويلة بمثابة حلم بعيد المنال للمهندسين: توليد لغة شبيهة بالبشر.

على عكس الإصدارات السابقة من النظام، يمكن أن يستمر في القيام بتوليد اللغة للفقرات في نهايتها دون الوقوع في عدم الترابط. وأبعاد هذا الإنجاز أكبر مما تبدو للوهلة الأولى. ChatGPT ليس فقط قادرًا على توليد لغة إنجليزية واقعية بشكل ملحوظ، ولكنه قادر أيضا على نطق النص فورًا بأكثر من 50 لغة .

عندما سئل (باللغة الإسبانية) عن عدد اللغات التي يمكنه التحدث بها، أجاب ChatGPT ، بشكل غامض ، "أكثر من 50"، موضحًا أن قدرته على إنتاج نص سيعتمد على مقدار بيانات التدريب المتاحة لأي لغة معينة.

بعد ذلك، طرح عليه سؤالاً في عملية تحويل غير معلن عنها إلى اللغة البرتغالية، يقدم لك رسمًا تخطيطيًا لسيرة كاتب العمود بهذه اللغة. كان معظمها صحيحًا، لكنه جعله يدرس مادة خاطئة في الجامعة الخطأ. كانت اللغة نفسها لا تشوبها شائبة.

البرتغالية هي واحدة من أكبر لغات العالم. عند محاولة استخدام لغة أصغر، قام كاتب العمود الخاص بك بسبر ChatGPT باللغة الدنماركية، التي يتحدث بها حوالي 5.5 مليون شخص فقط. يقوم الدنماركيون بالكثير من كتاباتهم عبر الإنترنت باللغة الإنجليزية، لذا يجب أن تكون بيانات التدريب الخاصة باللغة الدنماركية أقل ندرة من تلك المتوفرة للغة الإنجليزية أو الإسبانية أو البرتغالية.

كانت إجابات ChatGPT منحرفة من الناحية الواقعية، ولكن تم التعبير عنها باللغة الدنماركية المثالية تقريبًا. (كان الخطأ الصغير في الاتفاق بين الجنسين هو الخطأ الوحيد الذي تم اكتشافه في أي لغة من اللغات التي تم اختبارها).

في الواقع، ChatGPT متواضع جدًا فيما يتعلق بقدراته. عند الطلب، يقدم قائمة تضم 51 لغة يمكنه العمل بها، بما في ذلك الإسبرانتو والكانادا والزولو. يرفض القول أنه يستطيع "التحدث" بهذه اللغات، بل "يولد نصًا" فيها. هذه إجابة متواضعة للغاية.

عندما تقدم طلبا باللغة الكتالانية - لغة غير مدرجة في القائمة - يرد بهذه اللغة بعبارة مرحة "نعم ، أتحدث الكاتالونية - ما الذي يمكنني مساعدتك به؟".

بعض أسئلة المتابعة لا تتعثر على الإطلاق، بما في ذلك استعلام حول ما إذا كان ما يفعله مجرد ترجمة للإجابات التي تم إنشاؤها لأول مرة من لغة أخرى إلى الكاتالونية. عندها ينفي ChatGPT: ويقول "أنا لا أترجم من أي لغة أخرى؛ ولكني أبحث في قاعدة البيانات الخاصة بي عن أفضل الكلمات والعبارات للإجابة على أسئلتك ".

ولكن ماذا عن الأخطاء؟، لا يختلق ChatGPT الأشياء فحسب، بل يجيب بشكل غير صحيح عن الأسئلة المتعلقة بالمحادثة التي تجريها. (ليس له "ذاكرة" ، ولكنه يغذي بآلاف الكلمات الأخيرة من كل محادثة في نفسه كطلب جديد.

إذا كنت تتحدث الإنجليزية لفترة من الوقت ، فسوف "تنسى" أنك طرحت سؤالاً باللغة الدنماركية سابقًا وتقول إن السؤال قد طُرح باللغة الإنجليزية.) ChatGPT غير جدير بالثقة ليس فقط حول العالم ، ولكن حتى عن نفسه.

هذا لا ينبغي أن يلقي بظلاله على إنجاز نموذج يمكنه محاكاة العديد من اللغات دون عناء، بما في ذلك تلك التي لديها بيانات تدريب محدودة. كان المتحدثون باللغات الأصغر قلقين لسنوات بشأن التقنيات اللغوية التي تمر عليهم. كان لقلقهم المبرر سببان: حافز أقل للشركات لتطوير منتجات في الآيسلندية أو المالطية، والافتقار النسبي للبيانات اللازمة لتدريبهم.

بطريقة ما يبدو أن مطوري ChatGPT قد تغلبوا على مثل هذه المشاكل. من السابق لأوانه أن نقول ما الفائدة التي ستفعلها التكنولوجيا، لكن هذا وحده يعطي سببًا واحدًا للتفاؤل. مع تحسن تقنيات التعلم الآلي، قد لا تتطلب موارد هائلة، في وقت البرمجة أو البيانات، والتي يُعتقد تقليديًا أنها ضرورية للتأكد من عدم إغفال اللغات الأصغر عبر الإنترنت.