القاهرة : الأمير كمال فرج.

سلط تقرير جديد عن تقدم الذكاء الاصطناعي الضوء على الهيمنة المتزايدة للاعبي الصناعة على الأوساط الأكاديمية والحكومية في نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي وحمايتها.

ذكر جيمس فنسنت في تقرير نشره موقع  The Verge أن "مؤشر الذكاء الاصطناعي لعام 2023 - الذي جمعه باحثون من جامعة ستانفورد وكذلك شركات الذكاء الاصطناعي بما في ذلك Google و Anthropic و Hugging Face - يشير إلى أن عالم الذكاء الاصطناعي يدخل مرحلة جديدة من التطور".

خلال العام الماضي، أصبح عدد كبير من أدوات الذكاء الاصطناعي سائدًا، من روبوتات الدردشة مثل ChatGPT إلى برامج إنشاء الصور مثل Midjourney. لكن القرارات المتعلقة بكيفية نشر هذه التكنولوجيا وكيفية موازنة المخاطر والفرص تكمن بحزم في أيدي اللاعبين الكبار من الشركات.

يشير مؤشر الذكاء الاصطناعي إلى أن الأوساط الأكاديمية كانت تقود الطريق في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي حديثة على مدار سنوات عديدة، لكن الصناعة استحوذت الآن على زمام الأمور بقوة.

يقول التقرير أن "في عام 2022، كان هناك 32 نموذجًا هامًا للتعلم الآلي منتجة في الصناعة مقارنة بثلاثة فقط أنتجتها الأوساط الأكاديمية، ويرجع هذا في الغالب إلى الطلب المتزايد على الموارد - من حيث البيانات والموظفين وقوة الحوسبة - المطلوبة لإنشاء مثل هذه التطبيقات".

في عام 2019 ، على سبيل المثال ، أنشأت شركة OpenAI  تطبيق  GPT-2 ، وهو وضع مبكر للغة كبيرة الحجم ، أو LLM - نفس فئة التطبيق المستخدمة لتشغيل ChatGPT و Bing chatbot من Microsoft.

تكلف GPT-2 حوالي 50 ألف دولار أمريكي للتدريب وتحتوي على 1.5 مليار معلمة (مقياس يتتبع حجم النموذج والتطور النسبي). انتقل إلى عام 2022 وأنشأت Google برنامج LLM الخاص بها، والذي يسمى PaLM. كلف هذا التدريب ما يقدر بنحو 8 ملايين دولار ويحتوي على 540 مليار معلمة، مما يجعله أكبر 360 مرة من GPT-2 و 160 مرة أكثر تكلفة.

تعمل متطلبات الموارد المتزايدة لتطوير الذكاء الاصطناعي على تحويل ميزان القوى بقوة نحو الشركات. يشعر العديد من الخبراء في عالم الذكاء الاصطناعي بالقلق من أن حوافز عالم الأعمال ستؤدي أيضًا إلى نتائج خطيرة حيث تهرع الشركات إلى المنتجات وتهمش مخاوف السلامة في محاولة للتغلب على المنافسين.

هذا هو أحد الأسباب التي تجعل العديد من الخبراء يطالبون حاليًا بالتباطؤ أو حتى التوقف مؤقتًا في تطوير الذكاء الاصطناعي، كما حدث في الرسالة المفتوحة التي تم التوقيع عليها الأسبوع الماضي من قبل الشخصيات بما في ذلك إيلون ماسك.

يشير مؤلفو التقرير إلى أنه نظرًا لأن الجهات الفاعلة في الصناعة تأخذ تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الاتجاه السائد، فقد زاد أيضًا عدد حوادث إساءة الاستخدام الأخلاقي. (سجل الذكاء الاصطناعي والخوارزمية والأتمتة والحوادث والخلافات، وهو فهرس لهذه الحوادث ، يلاحظ زيادة قدرها 26 ضعفًا بين عامي 2021 و 2012).

وتشمل هذه الحوادث الوفيات التي تنطوي على برنامج تسلا للقيادة الذاتية؛ واستخدام تقنية التزييف العميق في عمليات الاحتيال في الشركات؛ وإنشاء صور عارية مزيفة عميقة غير حسية؛ والعديد من حالات الاعتقالات الخاطئة الناتجة عن برنامج التعرف على الوجه الخاطئ، والذي غالبًا ما يعاني من التحيز العنصري.

نظرًا لأن أدوات الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر انتشارًا، فليس من المستغرب أن يزداد عدد الأخطاء وحالات الاستخدام الضار أيضًا؛ في حد ذاته، فإنه لا يشير إلى نقص الحماية المناسبة. لكن هناك أدلة أخرى تشير إلى وجود صلة، مثل الاتجاه السائد لدى شركات مثل Microsoft و Google لخفض فرق السلامة والأخلاق في مجال الذكاء الاصطناعي.

يشير التقرير إلى أن اهتمام المشرعين وواضعي السياسات بتنظيم الذكاء الاصطناعي آخذ في الازدياد. أشار تحليل للسجلات التشريعية في 127 دولة إلى أن عدد مشاريع القوانين التي تحتوي على عبارة "الذكاء الاصطناعي" قد ارتفع من واحد فقط تم تمريره في عام 2016 إلى 37 تم تمريره في عام 2022.

وفي الولايات المتحدة، يتزايد التدقيق أيضًا على مستوى الولاية، مع خمسة مشاريع القوانين المقترحة في عام 2015 إلى 60 مشروع قانون متعلق بالذكاء الاصطناعي تم اقتراحها في عام 2022. يمكن أن توفر هذه الفائدة المتزايدة ثقلًا موازنًا للتنظيم الذاتي للشركات.

لكن تقرير مؤشر الذكاء الاصطناعي يغطي مساحة أكبر بكثير من هذا. فقد انخفض الاستثمار الخاص في الذكاء الاصطناعي لأول مرة منذ عقد. وارتفع الاستثمار الخاص العالمي في الذكاء الاصطناعي لسنوات لكنه انخفض بنسبة 26.7% من عام 2021 إلى 91.9 مليار دولار. في عام 2022.

وتبين أن تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة له تكاليف بيئية. تقدر ورقة بحثية صدرت عام 2022 أن تدريب نموذج كبير للغة AI يسمى BLOOM ينبعث منه 25 ضعف كمية الكربون التي ينبعث منها راكب واحد من نيويورك إلى سان فرانسيسكو والعودة. بالمقارنة، تم تقدير تكلفة GPT-3 الخاصة بـ OpenAI بـ 20 ضعف تكلفة BLOOM.

     يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تقليل الانبعاثات. في عام 2022 ، أنشأت شركة DeepMind التابعة لشركة Google نظامًا للذكاء الاصطناعي يسمى BCOOLER والذي قلل من استهلاك الطاقة بنسبة 12.7% في تجربة مدتها ثلاثة أشهر في مراكز بيانات الشركة من خلال تحسين إجراءات التبريد. (ليس من الواضح ما إذا كانت Google قد اعتمدت هذا النظام على نطاق أوسع).

إن الصينيين أكثر تفاؤلاً بشأن الذكاء الاصطناعي من الأمريكيين. وجدت دراسة استقصائية أجرتها شركة Ipsos في عام 2022 أن 78% من المشاركين الصينيين وافقوا على العبارة القائلة بأن "المنتجات والخدمات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لها فوائد أكثر من العيوب".

كان الصينيون أكثر حماسة بشأن الذكاء الاصطناعي، يليهم المشاركون في المملكة العربية السعودية (76٪) والهند (71٪).  كان المشاركون في الولايات المتحدة من بين أقل المشاركين حماسًا في الاستطلاع ، حيث وافق 35% فقط على البيان أعلاه.