القاهرة : الأمير كمال فرج.

علم البيانات مجال مثير وسريع النمو يتضمن استخراج الأفكار والمعرفة من البيانات. للحصول على وظيفة عليا في علم البيانات، من المهم أن يكون لديك أساس متين في مهارات علوم البيانات الأساسية، بما في ذلك البرمجة والإحصاءات ومعالجة البيانات والتعلم الآلي. اكتشف هنا سبعة موارد مجانية لتعلم علوم البيانات والحصول على أفضل الوظائف.

ذكرت جونيت كور في تقرير نشره موقع Cointelegraph إن "هناك العديد من مصادر التعلم المجانية المتاحة عبر الإنترنت، والتي يمكن أن تساعدك على تطوير هذه المهارات والاستعداد لمهنة في علم البيانات. تتضمن هذه الموارد منصات التعلم عبر الإنترنت مثل Coursera و edX و DataCamp، والتي تقدم مجموعة واسعة من الدورات في علم البيانات والمجالات ذات الصلة".

1 ـ كورسيرا Coursera

يتم تغطية علوم البيانات والموضوعات ذات الصلة في مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية على منصة التعلم عبر الإنترنت Coursera. غالبًا ما تتضمن هذه الدورات موضوعات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات والإحصاءات، ويتم توجيهها من قبل أكاديميين من جامعات مرموقة.

فيما يلي بعض الأمثلة لدورات علوم البيانات على كورسيرا:

ـ علم البيانات التطبيقية مع تخصص Python : يتكون هذا التخصص، الذي تقدمه جامعة ميشيغان، من خمس دورات تغطي أساسيات معالجة البيانات وتحليلها وتصورها باستخدام بايثون.

ـ التعلم الآلي بواسطة Andrew Ng: توفر هذه الدورة، التي تقدمها جامعة ستانفورد، مقدمة عن التعلم الآلي، بما في ذلك موضوعات مثل الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي والشبكات العصبية والتكتل.

ـ منهجية علم البيانات: تغطي هذه الدورة ، التي تقدمها شركة IBM، أساسيات علم البيانات، بما في ذلك إعداد البيانات وتنظيف البيانات واستكشافها.

ـ الإحصاء مع تخصص R: يتكون هذا التخصص، الذي تقدمه جامعة Duke، من أربع دورات تغطي الاستدلال الإحصائي ونمذجة الانحدار والتعلم الآلي باستخدام لغة البرمجة R.

يمكن للمرء التقدم بطلب للحصول على مساعدة مالية للحصول على هذه الشهادات مجانًا. ومع ذلك، فإن القيام بدورة تدريبية فقط للحصول على الشهادة قد لا يؤدي إلى وظيفة أحلامك في علم البيانات.

2 ـ كاجل Kaggle

كاجل عبارة عن منصة لمسابقات علوم البيانات توفر ثروة من الموارد لتعلم مهارات علوم البيانات وممارستها. يمكن للمرء صقل مهاراته في تحليل البيانات والتعلم الآلي والفروع الأخرى لعلوم البيانات من خلال المشاركة في تحديات النظام الأساسي ومجموعة من مجموعات البيانات.

فيما يلي بعض الأمثلة للدورات المجانية المتاحة على كاجل :

ـ بايثون: تغطي هذه الدورة أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والوحدات النمطية.

ـ الباندا: تغطي هذه الدورة أساسيات معالجة البيانات باستخدام Pandas، بما في ذلك تنظيف البيانات ودمج البيانات وإعادة تشكيل البيانات.

ـ تصور البيانات: تغطي هذه الدورة التدريبية أساسيات تصور البيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn، بما في ذلك مخططات الانتشار scatter plots ومخطط بياني خطي line plots  ومخطط شريطي bar plots.

ـ مقدمة إلى تعلم الآلة: تغطي هذه الدورة أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك التصنيف والانحدار والتكتل.

ـ التعلم الآلي المتوسط: تغطي هذه الدورة المزيد من الموضوعات المتقدمة في التعلم الآلي، بما في ذلك هندسة الميزات واختيار النموذج وضبط المعلمة الفائقة.

ـ SQL: تغطي هذه الدورة أساسيات SQL، بما في ذلك الاستعلام عن البيانات وتصفيتها وتجميعها.

ـ التعلم العميق: تغطي هذه الدورة أساسيات التعلم العميق، بما في ذلك الشبكات العصبية والشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية المتكررة.

3 ـ إيدكس EdX

إيدكس هي منصة تعليمية أخرى عبر الإنترنت تقدم دورات في علوم البيانات والمجالات ذات الصلة. يتم تدريس العديد من الدورات التدريبية في edX من قبل أساتذة من أفضل الجامعات، وتوفر المنصة خيارات مجانية ومدفوعة للتعلم.

تتضمن بعض الدورات التدريبية المجانية حول علوم البيانات المتوفرة في edX ما يلي:

ـ أساسيات علوم البيانات: تغطي هذه الدورة ، التي تقدمها Microsoft ، أساسيات علم البيانات، بما في ذلك استكشاف البيانات وإعداد البيانات وتصورها. كما تغطي الموضوعات الرئيسية في التعلم الآلي، مثل الانحدار والتصنيف والتكتل.

ـ مقدمة إلى بايثون Python لعلوم البيانات: تغطي هذه الدورة، التي تقدمها Microsoft ، أساسيات برمجة Python، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والوحدات النمطية. كما تغطي المكتبات الرئيسية لعلوم البيانات في بايثون ، مثل Pandas و NumPy و Matplotlib.

ـ مقدمة إلى R لعلوم البيانات: تغطي هذه الدورة، التي تقدمها Microsoft، أساسيات برمجة R ، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والحزم. كما تغطي المكتبات الرئيسية لعلوم البيانات في R، مثل dplyr و ggplot2 و tidyr.

كل هذه الدورات مجانية، مما يعني أنه يمكنك الوصول إلى جميع مواد الدورة والمحاضرات دون دفع رسوم. ومع ذلك، ستكون هناك تكلفة إذا كنت ترغب في الوصول إلى المزيد من ميزات الدورة التدريبية أو الحصول على شهادة إتمام.

تتوفر أيضًا مجموعة شاملة من الدورات والبرامج المدفوعة في علوم البيانات والتعلم الآلي والموضوعات ذات الصلة في edX بالإضافة إلى هذه الدورات.

4 ـ داتاكامب DataCamp

داتاكامب منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم دورات في علوم البيانات والتعلم الآلي والمجالات الأخرى ذات الصلة. تقدم المنصة تحديات ومشاريع تفاعلية للتشفير يمكن أن تساعدك على بناء مهارات واقعية في علم البيانات.

الدورات التالية متاحة مجانًا على داتاكامب :

ـ مقدمة إلى بايثون: تغطي هذه الدورة أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والوحدات النمطية.

ـ مقدمة إلى R: تغطي هذه الدورة أساسيات برمجة R، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والحزم.

ـ مقدمة إلى SQL: تغطي هذه الدورة التدريبية أساسيات SQL، بما في ذلك الاستعلام عن البيانات وتصفية البيانات وتجميعها.

ـ معالجة البيانات باستخدام Pandas: تغطي هذه الدورة التدريبية أساسيات معالجة البيانات باستخدام Pandas، بما في ذلك تنظيف البيانات ودمج البيانات وإعادة تشكيل البيانات.

ـ استيراد البيانات في Python: تغطي هذه الدورة التدريبية أساسيات استيراد البيانات إلى Python، بما في ذلك قراءة الملفات والاتصال بقواعد البيانات والعمل مع واجهات برمجة تطبيقات الويب.

كل هذه الدورات مجانية ويمكن الوصول إليها من خلال منصة التعلم عبر الإنترنت الخاصة بـ DataCamp. بالإضافة إلى هذه الدورات ، يقدم DataCamp أيضًا مجموعة واسعة من الدورات التدريبية والمشاريع المدفوعة التي تغطي موضوعات مثل تصور البيانات والتعلم الآلي وهندسة البيانات.

5 ـ يوداسيتي Udacity

يوداسيتي منصة تعليمية عبر الإنترنت تقدم دورات في علوم البيانات والتعلم الآلي والمجالات الأخرى ذات الصلة. تقدم المنصة دورات مجانية ومدفوعة، ويتم تدريس العديد من الدورات من قبل متخصصين في هذا المجال.

فيما يلي بعض الأمثلة على الدورات المجانية في علوم البيانات المتوفرة على يوداسيتي :

ـ مقدمة في برمجة بايثون: تغطي هذه الدورة أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والوحدات النمطية. كما تغطي أيضًا مكتبات علوم البيانات الرئيسية في Python ، مثل NumPy و Pandas.

ـ SQL لتحليل البيانات: تغطي هذه الدورة أساسيات SQL، بما في ذلك الاستعلام عن البيانات وتصفية البيانات وتجميعها. كما أنه تغطي موضوعات أكثر تقدمًا في SQL، مثل الصلات والاستعلامات الفرعية.

ـ مقدمة في علم البيانات: تغطي هذه الدورة أساسيات علم البيانات، بما في ذلك مشاحنات البيانات ، وتحليل البيانات الاستكشافية، والاستدلال الإحصائي. كما تغطي تقنيات التعلم الآلي الرئيسية، مثل الانحدار والتصنيف والتكتل.

6 ـ معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا OpenCourseWare

المناهج التعليمية المفتوحة لمعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا MIT OpenCourseWare مستودع على الإنترنت لمواد الدورة من الدورات التي تدرس في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا. تقدم المنصة مجموعة متنوعة من الدورات في علم البيانات والمجالات ذات الصلة، وجميع المواد متاحة مجانًا.

فيما يلي بعض الدورات المجانية حول علم البيانات المتوفرة على معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا :

ـ مقدمة في علوم الكمبيوتر والبرمجة بلغة بايثون: تغطي هذه الدورة أساسيات برمجة بايثون، بما في ذلك أنواع البيانات وهياكل التحكم والوظائف والوحدات النمطية. كما تغطي المكتبات الرئيسية لعلوم البيانات في بايثون ، مثل NumPy و Pandas و Matplotlib.

ـ مقدمة في الاحتمالية والإحصاء: يغطي هذا المقرر الدراسي أساسيات نظرية الاحتمالات والاستدلال الإحصائي، بما في ذلك توزيعات الاحتمالات واختبار الفرضيات وفترات الثقة.

ـ التعلم الآلي باستخدام مجموعات البيانات الكبيرة: تغطي هذه الدورة التدريبية أساسيات التعلم الآلي، بما في ذلك الانحدار الخطي والانحدار اللوجستي، وتجميع الوسائل k. كما تغطي أيضًا تقنيات العمل مع مجموعات البيانات الكبيرة، مثل Map-Red و Hadoop.

7 ـ جيثب GitHub

جيت هب عبارة عن نظام أساسي للمشاركة والتعاون في التعليمات البرمجية، ويمكن أن يكون مصدرًا قيمًا لتعلم مهارات علوم البيانات. ومع ذلك، لا يقدم GitHub نفسه دورات مجانية. بدلاً من ذلك، يمكن للمرء استكشاف العديد من مشاريع علوم البيانات مفتوحة المصدر التي تتم استضافتها على GitHub لمعرفة المزيد حول كيفية استخدام علم البيانات في المواقف العملية.

Scikit-Learn هي مكتبة Python شهيرة للتعلم الآلي، والتي توفر مجموعة من الخوارزميات لمهام مثل التصنيف والانحدار والتجميع، إلى جانب أدوات المعالجة المسبقة للبيانات واختيار النموذج والتقييم. المشروع مفتوح المصدر ومتاح على GitHub.

جوبيتر Jupyter تطبيق ويب مفتوح المصدر لإنشاء ومشاركة دفاتر ملاحظات تفاعلية. توفر دفاتر جوبيتر طريقة لدمج محتوى التعليمات البرمجية والنصوص والوسائط المتعددة في مستند واحد، مما يسهل استكشاف نتائج علوم البيانات وتوصيلها.

هذه مجرد أمثلة قليلة على العديد من مشاريع علوم البيانات مفتوحة المصدر المتاحة على GitHub. من خلال استكشاف هذه المشاريع والمساهمة فيها، يمكن للمرء أن يكتسب خبرة قيمة في أدوات وتقنيات علوم البيانات، مع بناء محفظته وإظهار مهاراته لأصحاب العمل المحتملين.