القاهرة : الأمير كمال فرج.

الفكرة القائلة بأن التنوع والشمول يجب أن يكونا محركين أساسيين للاقتصاد الجديد والمجتمع العالمي الناشئ يتم فهمها في الغالب على المستوى البشري. بينما هي مطلب أساسي لمليارات الأجهزة الذكية التي ستعمل على امتداد العالم.

فالواقع يؤكد أن شيوع التنوع والآلات والذكاء الاصطناعي يحتم علينا إدخال التنوع والشمول في خطط تدريب الأنظمة الذكية. الأمر يشبه الوصف الوظيفي الذي يحدد للآلة مهامها والأطر التي تعمل من خلالها ، والضمانات التي تضمن الحيدة والنزاهة.

والتنوع والشمول  Diversity And Inclusion  هو تمثيل لأشخاص مختلفين في المنظمة ، والإدماج هو ضمان حصول الجميع على فرصة متساوية للمساهمة والتأثير في كل جزء ومستوى من مكان العمل.

ذكر تقرير نشرته مجلة Forbes "كلما زاد عدد الأشخاص الذين يشكلون جزءًا من نظام واحد ، حيث يتم تقديم نفس الفرص بغض النظر عن جنسهم وعرقهم وأصلهم العرقي والعديد من المتغيرات المتنوعة الأخرى ، كلما ارتفع المد والجزر للجميع، ولكن حتى مع هذا الفهم الجوهري لفكرة أن التنوع والشمول سيخلقان عالماً مختلفاً وأفضل ، لا تزال هناك حواجز كبيرة تحول دون جعل هذه الحقيقة الإنسانية حقيقة عملية في حياتنا اليومية".

تتحدث الشركات الرقمية عن قوة الفرد أو العميل ليكون مركز الخدمة. ومع ذلك، كيف يمكننا البناء حول الأفراد دون التعرف على مجموعات فريدة من الاحتياجات أو الآراء التي ينطوي عليها التفكير والأفعال المتنوعة وخدمتها؟.

منذ عام 2014 ، اتجهت ماكينزي إلى فكرة قياس التنوع والشمولية كمحرك لخلق قيمة الأعمال. والهدف من ذلك هو أن نظهر كل عام أن الشركات التي تعيش وتقدم استراتيجيات متنوعة وشاملة تتفوق في الأداء على أقرانها في الصناعة.

ازدادت الفجوة (بين القادة المتنوعين والشمولين والأفقر أداءً) عامًا بعد عام ، حيث نمت من 33٪ في 2018 إلى 36٪ في 2019. حتى مع البيانات الواضحة والطولية، ما زلنا نكافح ضد العديد من التحيزات المتأصلة لقبول والتصرف بناءً على حقيقة أن التنوع والشمول يوسعان العدسة لعرض الأفكار والتفكير والعمليات والعملاء في سوق عالمية متزايدة.

سيصبح العالم أكثر تنوعًا بمرور الوقت. بحلول عام 2044، من المتوقع أن ينتمى أكثر من نصف الأمريكيين إلى مجموعة أقلية. سنكون في الواقع مجموعة من التنوعات، مع واحد من كل خمسة منا لم يولد في الولايات المتحدة ولكن يعيش هنا. اضرب هذا المستقبل الأمريكي في الفروق الدقيقة لكل من 195 دولة في العالم، وسنكون معًا أكبر مجموعة من التنوعات التي شهدها الكوكب على الإطلاق.

تخيل الآن عالمًا لا يضم فقط 7 مليارات شخص، ولكن 40 مليار جهاز تقوم بالحوسبة والتوصيل والاستشعار والتنبؤ والعمل بشكل مستقل في عالم الأنظمة الذكية.

قدرت برايس ووترهاوس كوبرز أن 70٪ من إجمالي نمو الناتج المحلي الإجمالي العالمي بين عامي 2020 و 2030 سيأتي من هذا الاقتصاد الآلي (الذكاء الاصطناعي ، والروبوتات ، وأجهزة إنترنت الأشياء).

من المتوقع أن ينمو الناتج المحلي الإجمالي للولايات المتحدة بمقدار 10 تريليونات دولار من الآن وحتى عام 2030. إذا كان 70٪ من ذلك من هذه الآلات التي تستشعر وتتوقع وتحسب وتتصل على الحافة الذكية ، فهذا اقتصاد بقيمة 7 تريليون دولار. هل ستكون هذه الآلات أكثر قدرة من البشر على التفكير في التنوع والشمول في طريقة عملها مع البيانات والبشر والآلات الأخرى؟.

لا تحتوي هذه الأجهزة على ماكنزي لتشرح لهم أين وكيف سيؤدي التضمين والتنوع إلى نتيجة أفضل. إنهم يتخذون القرارات في أجزاء من الثانية بناءً على تعليمات البرمجة التي يتلقونها ، ويتعلمون أثناء تنفيذهم للعديد من المهام ، والتي غالبًا ما تكون معقدة وذكية.

كيف تتعلم هذه الآلات التفكير (باستمرار) مدفوعة بقواعد وضعها البشر والآلات الأخرى التي تمت برمجتها جزئيًا أو كليًا بواسطة البشر؟. كيف يمكن غرس السلوكيات الصحيحة في هذه الأنظمة الذكية؟،  فكر في ديناميكيتين أساسيتين يجب أن ننتبه إليهما في عالم الأنظمة الذكية بشكل متزايد:

1 ـ الخبرات البشرية تقود التنوع والتصميم الشامل

التعلم - والتطبيق - كيف تكون على دراية باحتياجات مجموعات متنوعة لها قيمة أكبر من أي وقت مضى. ستكون هذه المعرفة المكتسبة بمثابة المخطوطة لكيفية برمجة الأجهزة التي تعيش وتعمل معنا على مستوى العالم بحلول عام 2030 وما بعده.

هناك نافذة زمنية ضيقة نأخذ فيها تجاربنا الشخصية وخبرات الآخرين من حولنا في الاعتبار في عملية التصميم والبرمجة للأنظمة الذكية التي ستدير المركبات المستقلة والأجهزة الطبية وبيئات التصنيع حيث ستعمل cobots جنبًا إلى جنب البشر.

قد تبدو جميع الآلات وتتصرف بنفس الطريقة، لكن البشر من حولها لا يفعلون ذلك ، فما هي تحيزات الآلة التي ستوجد في عالم الأنظمة الذكية؟، إن فهم كيفية التصميم والبرمجة للتفكير الشامل والمتنوع دون تحيز يعني أن الأنظمة الذكية تحتاج إلى قدرة تعلم تقدمية (على سبيل المثال ، التعلم الآلي وحلقات التغذية الراجعة الرقمية) ، بالإضافة إلى القدرات الحرجة للمهام التي تعني أنها يمكن أن تعمل بأمان وأمان حول البشر الذين قد ينظرون أو يصدرون أصواتًا أو يتحركون أو يفكرون بشكل مختلف عن الآلات التي تم تصميمها أو تشغيلها.

2 ـ ستكون الآلات متنوعة أيضًا وستحتاج إلى أن تكون شاملة لبعضها البعض

بمجرد أن نعيش في عالم أنظمة ذكية ، سنحتاج إلى أنظمة ذكية للتعرف على بعضها البعض في وقت قريب من اللحظة. قد تقوم هذه الأنظمة بمهام مختلفة تمامًا ، ولكنها قد تحتاج إلى مشاركة البيانات أو المساحة أو سعة الحوسبة بالمللي ثانية.

إن معرفة متى وأين وكيف يكون تأثير الشبكة في عالم الأنظمة الذكية (على سبيل المثال ، ضع في اعتبارك المركبات ذاتية القيادة) يتطلب الأمر  قدرة على الشمولية وربما حتى فهمًا واضحًا لقوة مجموعات البيانات المتنوعة من الأجهزة المختلفة لخلق قيمة بعيدة أكبر من مجموع كل الأجزاء.

إن القدرة على إنشاء أنظمة لمجموعة متنوعة من التصميمات والعمليات ، فضلاً عن الشمولية للسماح بالتعلم المستمر ، هو تحدٍ سيكون ضروريًا في عالم الأنظمة الذكية.

لن نكون قادرين على صنع العالم المناسب لهذه الأنظمة الذكية وكل ما يمكن أن تقدمه للبشرية إذا لم نصممها ونشغلها ونبنيها لتكون شاملة ومتنوعة وبدون تحيز في كيفية عملها. بينما لا نقترح أنه يجب أن يكون هناك روح لنظام ذكي ، يجب أن ندرك أن اللحظة الحالية في عالمنا البشري لتشجيع أكبر قدر من التنوع والاندماج في تفكيرنا هي الآن ، ومدى نجاحنا في ذلك سيكون له عواقب وخيمة على كيف نعلم أنظمتنا الذكية أن تزدهر في عالم يهيمن عليه تنوع الآلات والبشر.