القاهرة : الأمير كمال فرج.
قالت كيمبرلي باول ، نائبة الرئيس والمدير العام للرعاية الصحية في إنفيديا Nvidia ، أن شركتها ، في الواقع ، تبني آلة الزمن ، لوقف انتشار COVID-19.
ذكر تقرير نشرته مجلة Fortune إن "إنفيديا Nvidia ، التي بدأت عملها كصانع شرائح لألعاب الفيديو ، لعبت دورًا رئيسيًا في تسريع الجهود لوقف انتشار COVID- 19 ، باستخدام الذكاء الاصطناعي والحوسبة الفائقة لتقصير الوقت الذي يقضيه الأطباء والباحثون في تشخيص الأمراض وتطوير علاجات الأدوية المضادة للفيروسات".
تقول باول: "لقد بنينا بشكل أساسي آلة زمنية لهؤلاء الباحثين". "بدلاً من الانتظار ثلاثة أشهر لفحص 12 مليار عقار مرشح محتمل ، فعلنا ذلك في 12 ساعة على أكبر كمبيوتر عملاق في العالم".
حول كيفية تغيير التكنولوجيا لحياتنا ، تحدثت باول مع ميشال ليف رام وبريان أوكيف من Fortune في بودكاست حول كيف استفادت إنفيديا من تقنيتها لمساعدة أصحاب المصلحة الرئيسيين في تشخيص حالات المرض الحالية وعلاجها، وكذلك المساعدة في السباق للحصول على لقاح؟.
على وجه الخصوص ، تعمل الشركة على جعل الذكاء الاصطناعي A.I ومنصات الحوسبة "مجال محدد". بعيدا عن تطوير الذكاء الاصطناعي فإن التكنولوجيا القابلة للتطبيق على نطاق واسع، ولكن يجب تكييفها من قبل العملاء للاستخدام الخاص بالصناعة .
تركز إنفيديا على جعل منتجاتها أكثر ملاءمة لمساعدة مجالات معينة، مثل علم الأشعة ، وعلم الأمراض الرقمي ، والتسلسل الجيني ، واكتشاف الأدوية ، من بين أمور أخرى.
على سبيل المثال ، طورت إنفيديا - بالشراكة مع المعاهد الوطنية للصحة - بديلاً يعتمد على الذكاء الاصطناعي للإصدارات التقليدية من اختبار COVID-19.
تقول باول: "إستراتيجيتنا للاختبار هنا في الولايات المتحدة لم تكن واضحة للغاية". "ولكن إذا عدت إلى التكنولوجيا مثل التصوير الطبي ، فهي ممارسة شائعة جدًا ، ومتوفرة بسهولة ، والنتائج يحتمل أن تكون فورية. ولذا فكرنا ، هل يمكننا استخدام قوة التصوير الطبي لإعطاء حقًا خيارًا ثانيًا للاختبار؟ وفعلنا ذلك بالضبط ... أنشأنا مع المعاهد الوطنية للصحة نموذجا من الذكاء الاصطناعي يقوم بتجزئة الرئة والتصوير بالأشعة القطعية، ثم يقوم بتصنيف ما إذا كان لديك COVID أم لا".
إنضم زيج سيرافين ، رئيس شركة البرمجيات Qualtrics ، إلى البودكاست لمناقشة كيف تساعد شركته الحكومات في الكوابيس اللوجستية المتمثلة في توزيع لقاح محتمل لفيروس كورونا وإقناع مجموعة كبيرة من الناس بتناوله.
بالإضافة إلى مساعدة المستشفيات والحكومات في مهام مثل تتبع المرشحين للقاح، وجدولة مواعيد المرضى ، وتتبع جهات الاتصال ، تعمل Qualtrics على المساعدة في قياس الآراء حول اللقاح حتى تتمكن من تزويد المسؤولين بمعلومات حول الأشخاص الذين يكرهون تلقيه ، ولماذا ذلك هذا هو الحال ، وما الذي يمكن فعله لتشجيعهم على الحصول عليه.
يقول سيرافين "يتعلق الأمر بفهم الناس.. من هم ؛ وماهي احتياجاتهم ، وأي ديموغرافية "علم السكان" جاءوا منها ؛ وما هي أعمارهم؟، وما هي ظروفهم المعيشية، وكيف تستوعب الناس بأفضل طريقة ممكنة؟ ، لذلك ، الأمر لا يتعلق فقط بالعملية. تعد المشاعر جزءًا كبيرًا من الطريقة التي ينتهي بك الأمر بها إلى اتخاذ الإجراءات ، والطريقة التي ينتهي بها بك الأمر إلى بناء الثقة".